工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案

方案概述

工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案是運(yùn)用人工智能模型訓(xùn)練與圖像推理技術(shù)，解決制造企業(yè)端到端的生產(chǎn)成品缺陷自動(dòng)監(jiān)測(cè)的AI創(chuàng)新應(yīng)用。模型訓(xùn)練基于產(chǎn)線輸入的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估等一系列活動(dòng)，將符合高精度要求的模型文件發(fā)布到圖形推理模塊。圖像推理模塊使用模型訓(xùn)練發(fā)布的模型以及預(yù)置的AI推理算法，針對(duì)產(chǎn)線工業(yè)相機(jī)獲取的原始圖片進(jìn)行推理分析，完成產(chǎn)品的自動(dòng)檢測(cè)。該方案具有強(qiáng)算力、低延時(shí)、抗干擾、自學(xué)習(xí)等特性。隨著缺陷庫的完善，檢測(cè)精度會(huì)持續(xù)提升，它將成為工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)的理想技術(shù)。

方案優(yōu)勢(shì)

聚合行業(yè)知識(shí)

凝聚拓維20+工業(yè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，聚焦質(zhì)檢業(yè)務(wù)，質(zhì)檢精度高標(biāo)準(zhǔn)，多類產(chǎn)品高效訓(xùn)練

實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域行業(yè)知識(shí)沉淀，構(gòu)造循環(huán)優(yōu)化的算法模型

端到端高性價(jià)比

提供AI部署、運(yùn)維、迭代升級(jí)一系列服務(wù)

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造現(xiàn)場(chǎng)端到端的軟硬一體化解決方案

智能化操作運(yùn)維

成熟場(chǎng)景開箱即用

小樣本訓(xùn)練，2小時(shí)完成模型迭代，新產(chǎn)品型號(hào)快速上線

圖形界面操作，零代碼，無需專業(yè)AI人員換型，賦能企業(yè)自主運(yùn)維

相比人工質(zhì)檢優(yōu)勢(shì)顯著

人工抽檢全量占比低，AI質(zhì)檢覆蓋率100%

人工質(zhì)檢問題難追蹤定位，AI質(zhì)檢快速鎖定缺陷目標(biāo)

人工質(zhì)檢效率低，同成本下AI質(zhì)檢效率是人的10倍

人工質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警滯后，AI實(shí)時(shí)質(zhì)檢，實(shí)時(shí)推送

人工質(zhì)檢受主觀因素影響，AI質(zhì)檢自定義質(zhì)檢模板，避免主觀差錯(cuò)

典型能力

工業(yè)OCR：對(duì)制造構(gòu)成中涉及的字符信息進(jìn)行識(shí)別，包括數(shù)字、字母字符串內(nèi)容識(shí)別，支撐典型字符工藝（印刷、鐳雕），支持標(biāo)準(zhǔn)字庫以及自定義字庫的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、識(shí)別應(yīng)用。

異物檢測(cè)：對(duì)制造過程組裝過程中可能引入的確定種類的冗余物體檢測(cè)，如組裝過程中涉及的器件，以任意的姿態(tài)和位置出現(xiàn)在非組裝位置形成冗余異物。

器件錯(cuò)漏反檢測(cè)：對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過程中各類器件組裝的種類位置錯(cuò)誤、器件缺失、角度姿態(tài)反裝進(jìn)行檢測(cè)。典型工藝對(duì)象包括導(dǎo)熱墊、螺釘、標(biāo)簽、PCB器件、插件、壓接件等。

膠體檢測(cè)：對(duì)制造過程的點(diǎn)膠工藝，判斷膠體面積，支持非規(guī)則形態(tài)的膠體區(qū)域提取，適應(yīng)膠體與結(jié)構(gòu)件對(duì)比度差異、不同材質(zhì)膠體的成像差異，通過準(zhǔn)確提取膠體區(qū)域并計(jì)算面積，匹配點(diǎn)膠工藝參數(shù)。

核心價(jià)值

服務(wù)項(xiàng)目

某頭部家電制造企業(yè)

該企業(yè)面向全球幾乎所有國家生產(chǎn)冰柜，各國技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、外觀要求等差異較多，混流生產(chǎn)模式不可避免?？傃b環(huán)節(jié)的混流生產(chǎn)模式給質(zhì)量控制帶來極大挑戰(zhàn)，應(yīng)用AI質(zhì)檢后實(shí)現(xiàn)了質(zhì)檢的自動(dòng)化和高準(zhǔn)確率，降低混流生產(chǎn)帶來的質(zhì)量控制風(fēng)險(xiǎn)，檢出率和正確率均＞99%。

某新能源汽車制造企業(yè)

該企業(yè)需要對(duì)新能源車輛電池托盤等大尺寸、高精度部件進(jìn)行檢測(cè)，需檢測(cè)部件存在上千個(gè)尺寸測(cè)量點(diǎn)位，傳統(tǒng)檢測(cè)方式單個(gè)托盤需要6小時(shí)檢完，因此無法做到全檢，后續(xù)質(zhì)量事故帶來大量罰款。通過AI測(cè)量專機(jī)可實(shí)現(xiàn)1000個(gè)以上點(diǎn)位同步檢測(cè)，單個(gè)托盤僅需60s即可檢完，因此可實(shí)現(xiàn)質(zhì)量全檢，降低質(zhì)量損失。